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ESG Reporting

Die größte Herausforderung bei der ESG-Berichterstattung

17. Juli 2023

Unabhängig von der Branche haben Unternehmen beim Reporting über ihre ESG-Leistungen mit einer gemeinsamen Herausforderung zu kämpfen – den Daten.

Sie sind der wichtigste Faktor für eine transparente und glaubwürdige ESG-Berichterstattung. Daten bilden die Grundlage für die Nachhaltigkeitsberichterstattung in messbarer, vergleichbarer und objektiver Form. Ein datengestützter Ansatz ist für die Offenlegung und das ESG-Programm, zu dem sie gehört, unerlässlich – von der Grundlagenermittlung über die Zielsetzung bis hin zur Überwachung der Fortschritte.

In diesem Artikel erfahren Sie mehr über die Herausforderungen der ESG-Berichterstattung mit Daten.

Unzureichende Möglichkeiten der Datenerfassung

Unternehmen sind an Finanzberichterstattungsprozesse gewöhnt, aber der Ansatz für ESG-Daten ist ein ganz anderes Spiel. Anders als bei der traditionellen Finanzberichterstattung, bei der das Eigentum an den Finanzdaten häufig bereits zentralisiert ist, ist das Eigentum an den nichtfinanziellen Daten auf verschiedene Funktionen mit unterschiedlichem ESG-Verständnis verteilt. Informationssilos verhindern, dass zeitnahe und relevante Daten die Herausgeber der Berichte erreichen.

Zweitens sind die Terminologie und die Konzepte, die hinter den ESG-Daten stehen, für viele neu, was eine Schulung und Sensibilisierung für ESG auf funktionaler Ebene für jede Geschäftseinheit erfordert.

So ist zum Beispiel "Economic Value Generated & Distributed" ein Kriterium der Global Reporting Initiative (GRI), das mit den Definitionen von Einnahmen und Ausgaben in Finanzbüchern verwandt, aber nicht identisch ist. Bei der Erhebung von ESG-Daten ist die Zustimmung auf Abteilungsebene eine Hürde für die Datenerfassung. Sie ist jedoch notwendig, um ESG-Betriebspflicht zu verinnerlichen und Nachhaltigkeitsmetriken und -ziele in die tägliche Arbeit zu integrieren.

Mangel an standardisierten Berichtsanforderungen


Unzureichende Datenverwaltungsfähigkeiten werden durch die Unsicherheit im Zusammenhang mit Offenlegungsstandards noch verschlimmert. Angesichts zahlreicher Berichtsrahmen, sich ändernder gesetzlicher Anforderungen und unterschiedlicher Anleger- und Marktinteressen fällt es den Unternehmen schwer, den am besten geeigneten Berichtsstandard zu wählen. Oftmals verwenden Unternehmen mehr als ein Rahmenwerk für ihre Berichterstattung oder verweisen darauf.

Der Mangel an Standardisierung in der ESG-Berichterstattung kann für diejenigen, die nach Orientierung bei der Erstellung ihrer eigenen ESG-Datenansätze suchen, verwirrend sein, einschließlich der Berichtsnutzer. Ohne einen klaren und einheitlichen Standard bleibt die Welt der Berichtsrahmen chaotisch.

Es gibt jedoch auch einen positiven Aspekt der Situation. Trotz der Verwirrung, die durch die Überschneidungen zwischen den ESG-Rahmenwerken entsteht, bedeutet dies auch, dass es gemeinsame Konzepte gibt, von denen man nicht zu weit abweichen kann. Die zugrundeliegenden Datenverwaltungsfunktionen können in allen Rahmenwerken angewendet werden und sollten stark genug sein, um sich an Veränderungen anzupassen.

Lösungen für die Datenverwaltung

Was passiert, wenn Unternehmen die ESG-Nachhaltigkeitsberichterstattung ohne einen systematischen Ansatz für Daten in Angriff nehmen? Ein wahnsinniges Gedränge, um Informationen aus den Geschäftsbereichen vor Ablauf der Berichtsfrist zu sammeln, zu koordinieren, nachzuverfolgen und zu prüfen.

Um die Datenerfassung zu vereinfachen, investieren viele Unternehmen in Software zur Verwaltung von ESG-Daten rund um die Uhr mit automatischer Datenerfassung. Das bedeutet, dass die Herausgeber von Berichten keine Zeit damit verbringen müssen, die Informationen manuell zu erfassen.

Datenverwaltungssoftware sammelt Daten entsprechend den Berichterstattungskriterien und gewährleistet die Übereinstimmung mit dem gewählten ESG-Rahmen. Der Einsatz solcher Technologien zur zuverlässigen Organisation und Verarbeitung von Daten ist besonders nützlich, wenn die berichterstattenden Unternehmen reifen und die Datenmenge überwältigend wird oder wenn sich die Datenquellen über mehrere Unternehmen und Netzwerke erstrecken.

Eine robuste Softwarelösung bewältigt viele der Herausforderungen der ESG-Datenverwaltung, darunter:

  • Verringerung des Risikos von Greenwashing,
  • Datenmanipulation,
  • menschliches Versagen,
  • und die spätere Rechnungsprüfung durch eine klare Sicht auf die Datenquelle zu erleichtern und damit die Rechenschaftspflicht zu verbessern.
ESG-Einhaltung

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